日前，Strata+HadoopWorld2016大會在紐約舉行。許多業(yè)界人士參加了這個活動。行業(yè)專家通過此次大會了解到Hadoop市場日趨成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益增長。
行業(yè)專家的研究表明，大數(shù)據(jù)可以帶來巨大的商業(yè)利益。在大數(shù)據(jù)和分析基準研究中，超過四分之三（78％）的參與者表示，預(yù)測分析是其組織采用大數(shù)據(jù)分析最重要的領(lǐng)域。在這個預(yù)測分析研究中，幾乎三分之二（57％）的組織表示他們通過應(yīng)用高級分析獲得了競爭優(yōu)勢。
因此，人們正在超越技術(shù)采用生命周期的早期采用階段。越來越多的組織認識到大數(shù)據(jù)和高級分析可以提供競爭優(yōu)勢。因此，人們更多關(guān)注的是其商業(yè)價值，而不僅僅是追求這個優(yōu)勢所需的技術(shù)。
在Strata+Hadoop世界主題演講上，許多供應(yīng)商選擇將他們的客戶帶到會場上或分享他們的客戶如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對組織產(chǎn)生積極影響的故事。還有大量的技術(shù)培訓(xùn)課程，而在主題演講之前還進行了為期兩天的培訓(xùn)，但活動的主要階段集中在可以用大數(shù)據(jù)做什么，而不是如何做。與會者似乎也將重點放在活動上。
多家供應(yīng)商參加了今年早些時候在圣荷西舉辦的Strata+Hadoop活動。他們都表示相比以前的活動，更多的是與業(yè)務(wù)重點的客戶互動。人們開始尋找將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)需求的方法。
這不是說在活動中沒有交流和溝通技術(shù)話題，其中包括數(shù)據(jù)科學(xué)，流數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)準備和治理。還提供了有關(guān)各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題的教程，包括如何在編程語言（如Python和Spark）中實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)。而這個研究表明，Python是數(shù)據(jù)科學(xué)分析中最受歡迎的語言之一，超過三分之一（36％）的組織使用它。Spark作為提供大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)和實時功能的方式越來越受歡迎。至少有六家知名的供應(yīng)商參加了展會，宣傳他們的數(shù)據(jù)科學(xué)能力，許多其他供應(yīng)商的營銷材料描述了他們?nèi)绾沃С謹?shù)據(jù)科學(xué)，例如使用支持數(shù)據(jù)科學(xué)過程的數(shù)據(jù)準備工具。
實時處理流數(shù)據(jù)也是一個常見的主題。大數(shù)據(jù)的大部分都是流數(shù)據(jù)不斷生成的。因此，用戶可能會在生成數(shù)據(jù)時實時分析數(shù)據(jù)，從而獲得價值。在這個研究中，實時分析是預(yù)測分析后第二大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域（54％）。在其原始形式中，Hadoop被設(shè)計為一個批處理系統(tǒng)，但隨著其流行度越來越高，已經(jīng)向Hadoop生態(tài)系統(tǒng)添加了實時功能。
數(shù)據(jù)準備和治理的主題并不令人驚訝。通過大數(shù)據(jù)集成基準研究表明，審查質(zhì)量和一致性問題（52％）和準備數(shù)據(jù)（46％）的數(shù)據(jù)被認為是大數(shù)據(jù)集成過程中最耗時的兩個方面。同樣，這個大數(shù)據(jù)分析研究表明，39％的組織認為數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息管理是大數(shù)據(jù)分析的第二大障礙。供應(yīng)商和大數(shù)據(jù)的技術(shù)社區(qū)正在試圖解決這些問題。
如今，大數(shù)據(jù)社區(qū)不斷發(fā)展，Strata+Hadoop世界活動正在幫助廠商與用戶促進對話，教育和增長。這個最近的事件是大數(shù)據(jù)社區(qū) 成長 的表現(xiàn)，意味著重點已經(jīng)轉(zhuǎn)移到提供業(yè)務(wù)價值。Strata+HadoopWorld不僅讓業(yè)界人士可以了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以了解如何解決業(yè)務(wù)問題。
編輯：Harris
