人工智能未來將呈現(xiàn)四大趨勢 2016年09月27日09:32 來源：OFweek|
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，人工產(chǎn)業(yè)在歷經(jīng)60年的起伏之后，如今已經(jīng)在全球范圍形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢，發(fā)達(dá)國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)在全球浪潮推動下，也在快速發(fā)展。賽迪顧問針對人工智能產(chǎn)業(yè)的大浪潮，提出了人工智能產(chǎn)業(yè)概念界定，并對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了深度剖析。對全球和中國人工智能市場規(guī)模和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了判斷，并詳細(xì)梳理了全國各省市在人工智能領(lǐng)域的利好政策和具體舉措。結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢和技術(shù)熱點演進(jìn)，分析了各個細(xì)分領(lǐng)域的投資價值熱點，提出深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、服務(wù)機(jī)器人、智能無人設(shè)備將是最具投資價值的四個方向。
賽迪顧問認(rèn)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在未來將呈現(xiàn)出四大趨勢：一是新一輪的開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰(zhàn)場；二是語音識別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹崿F(xiàn)商業(yè)化部署；三是人工智能產(chǎn)業(yè)將與建設(shè)協(xié)同發(fā)展；四是中國人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域迎來突破。同時，針對未來投資領(lǐng)域，賽迪顧問認(rèn)為應(yīng)該把握兩大主要策略：重點聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累與搶先布局家庭服務(wù)和教育領(lǐng)域應(yīng)用。
人工智能產(chǎn)業(yè)幾起幾落，迎來新發(fā)展時期
人工智能產(chǎn)業(yè)概念界定。概念定義上，人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能側(cè)重于思維能力，指機(jī)器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺和自我意識，能真正的推理和解決問題。弱人工智能指人造機(jī)器具備表象性的智能特征，包括像人一樣思考、像人一樣感知環(huán)境以及像人一樣行動。
綜合來看，賽迪顧問認(rèn)為人工智能應(yīng)該具備“3C特性”：理解力Cognize、溝通力Communicate、協(xié)同力Collaborate。即通過模擬人類思維模式實現(xiàn)對外界信息理解;通過語音、視覺等實現(xiàn)與外界溝通;通過行動控制實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同工作。
人工智能的發(fā)展從起源到如今的全面推進(jìn)經(jīng)歷了近70年的發(fā)展，期間更是起起落落經(jīng)歷過二次低谷期。
三大因素促使人工智能重獲新生。隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量支撐、計算能力提升與成本下降等三大因素的出現(xiàn)，為進(jìn)入21世紀(jì)的人工智能迎來了重生期。
未來3~5年將迎來智能應(yīng)用快速普及。從谷歌組建研發(fā)團(tuán)隊到擊敗李世石僅僅花費2年多時間，進(jìn)一步證明了深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大潛力。在不久的將來，賽迪顧問認(rèn)為深度學(xué)習(xí)將取得更多成就，因為它只需要極少的人工參與，并能快速地從計算能力提升和數(shù)據(jù)量增長中獲得裨益。
全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，面臨三大難題
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含了基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)研發(fā)層和應(yīng)用層。
基礎(chǔ)設(shè)施層涵蓋了數(shù)據(jù)支撐、感知和運(yùn)算。技術(shù)研發(fā)層涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別三個方向。應(yīng)用層分為智能硬件平臺和軟件集成平臺。
從基礎(chǔ)設(shè)施層看，隨著以聲學(xué)、觸覺、味覺、嗅覺和視覺等仿生人體五種感知能力的智能傳感設(shè)備的成熟化，為人工智能實現(xiàn)多元化發(fā)展提供了保障。
從技術(shù)研發(fā)層看，技術(shù)研發(fā)層是人工智能核心和高價值環(huán)節(jié)，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別三個環(huán)節(jié)。把機(jī)器學(xué)習(xí)與人類對歷史經(jīng)驗歸納做比對，機(jī)器的“訓(xùn)練”與“預(yù)測”過程可以對應(yīng)人類的“歸納”和“推測”過程，越大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量等價于經(jīng)驗更豐富的人類。
從技術(shù)引領(lǐng)程度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)是引領(lǐng)自然語音處理和圖像識別快速發(fā)展的核心基礎(chǔ)。利用基于知識圖譜的大數(shù)據(jù)分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的加工處理將使得語音的識別準(zhǔn)確度得到大幅提升。
從應(yīng)用層看，應(yīng)用層分布根據(jù)技術(shù)研發(fā)的成熟度不同存在行業(yè)領(lǐng)域變化。自然語言處理的成熟度最高，其次是圖像識別，而機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)成熟度最低，還未形成大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用。
責(zé)任編輯：姚泓澤
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