未來五年之內，國內人臉識別的市場規(guī)模要達到1000億。 作為全球圖象識別領域的權威專家，云從科技（Cloudwalk）創(chuàng)始人周曦在人臉識別領域有著自己的話語權。
周曦的判斷，顯然要比一些行業(yè)研究人員要樂觀很多。比如，包括國信證券首席分析師程成等人預計，到2020年，即五年之內，人臉識別市場有望達到500億甚至更高。據2015全球市場報告顯示，我國2015年人臉識別的市場規(guī)模為75億元。
給周曦如此大信心的理由主要有兩個方面，一是國內人臉識別的技術已經獲大幅突破，不次于國際先進水平；二是大規(guī)模的應用呈現爆發(fā)的態(tài)勢。這兩點對他來說，都是切身的體會。
應用急劇攀升
不久前，G20峰會在杭州召開，舉世矚目。在杭州G20峰會的安保體系中，云從科技的人臉識別技術就有所貢獻，參與其中。
這對周曦來說，即使意料之外，也是意料之中。意料之外，是因為云從科技才成立一年有余；意料之中，是因為云從科技的人臉識別技術，屬于國內為數不多的一線公司之列，在國際上也居于前列。
在8月底微軟舉行的圖像識別挑戰(zhàn)賽（MSR IRC）上，云從科技CIGIT（中國科學院重慶研究院）實驗室，以大幅領先優(yōu)勢戰(zhàn)勝來自世界各地的其它13支隊伍，勇奪MSR IRC @ ACM MM 2016桂冠，這是云從科技核心研發(fā)團隊第七次登上世界之巔。此前，周曦曾帶隊在CLEAR、ASTAR、PASCAL VOC、IMAGENET、FERA等大賽上獲得6次世界冠軍。
喜事連連。9月14日，中國農業(yè)銀行發(fā)布人臉識別招標結果通知，云從科技成功中標。農行數萬臺設備將進行智能升級，交叉驗證與智能識別將得到大幅強化。雙方合作，也使得農行成為第一家全國范圍應用人臉識別技術的四大行。
2016年是云從科技的第一個完整的財年，預計收入可以過億，盈虧平衡。 周曦說的頗為平靜，他感覺這都有點保守。由于公司的人臉識別技術呈現數量級的不斷突破，大規(guī)模的應用正撲面而來。除金融領域的市場外，安防領域在成功試點之后，也將迎來大面積推廣應用的時刻。
種種跡象顯示，人臉識別的應用的確呈現爆發(fā)的態(tài)勢。比如，9月20日，帶有人臉識別技術的國內公安首臺智能安保機器人正式在深圳機場T3航站樓上崗，執(zhí)行日常巡邏防控任務；日前蘇寧金融旗下第三方支付蘇寧易付寶發(fā)布6.0版本APP，應用人臉識別技術以快速完成賬戶高級實名認證，未來該項技術還有望支持易付寶賬戶登陸、支付、轉賬等功能；湖北省司法廳近日透露，在近期的國家司法考試上首次使用人臉識別系統(tǒng)；稍早之前，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內蒙古等多個省份采用 人臉識別＋指紋識別 的生物識別技術確認考生身份；6月份，支付寶 Smile to pay 上線服務，螞蟻金服研發(fā)的人工智能生物識別機器人 螞可 也同時上線等等。 刷臉 市場的爆發(fā)，已超出市場預期。
據周曦介紹，人臉識別技術起始于1964年，直到1990后才開始有小范圍的應用，到2015年，人臉識別技術獲得重大突破，遠超人眼，出現了大規(guī)模商用的全面爆發(fā)。按照人臉識別屆的 摩爾定律 ，8個月時間的識別錯誤率會下降一個數量級，技術的飛速進步，使人臉識別在多個行業(yè)應用快速跨越用戶接受的門檻。
目前，我們的人臉識別率達99.8%。 周曦說，這比一年多前提升了兩個數量級。也就是說，2014年計算機的人臉識別的錯誤率為40%，到目前，這一錯誤率已經降低至小于0.4%。
